Mục tiêu của bài báo là phân tích tương tác của con người trong các chuỗi ảnh rời rạc hoặc video. Dữ liệu có thể được trích ra từ các đoạn video hoặc các bộ sưu tập ảnh trên . Có 2 cách tiếp cận chính trong bài toán nhận dạng hành động là nhận dạng hành động trực tiếp qua dữ liệu video hoặc dựa vào các điểm chính trên khung xương (skeleton-based methods) [3], trong đó tọa độ các điểm chính trên khung xương được xác định trước. Một số giải pháp phổ biến xác định tọa độ các điểm chính trên khung xương người (skeleton estimation) có thể kể đến như: OpenPose [4], DeepPose và DeeperCut.
Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả sẽ tập trung nhận dạng tương tác giữa 2 người trong chuỗi ảnh rời rạc, giả định rằng dữ liệu về các điểm chính trên khung xương được xác định trước. Nhóm tác giả đã xây dựng các bộ phân loại chuyên gia (expert classifier) cho các phân đoạn khác nhau của hành động. Mỗi hành động được chia ra thành 4 phân đoạn, gồm có: giai đoạn bắt đầu, giai đoạn trung gian thứ nhất, giai đoạn trung gian thứ hai và giai đoạn kết thúc. Kết quả cuối cùng sẽ được tính toán dựa trên kết quả phân loại hành động của 4 bộ phân loại chuyên gia tại mỗi phân đoạn.
Để có thể cung cấp chi tiết kết quả nghiên cứu, nhóm tác giả sẽ chia nội dung trình bày giải pháp thành hai phần. Trong phần I này, nhóm tác giả sẽ giới thiệu khái quát vấn đề nghiên cứu; các giải pháp truyền thống để giải quyết bài toán; kỹ thuật phát hiện điểm chính trên khung xương, gộp điểm và trích xuất đặc trưng cho mô hình.
Chi tiết bài viết Quý độc giả vui lòng tham khảo .
TS. Đỗ Văn Khánh, TS. Lê Xuân Đức, TS. Nguyễn Anh Tú (Phòng Thí nghiệm trọng điểm An toàn thông tin, Bộ Tư lệnh 86)
14:00 | 03/06/2022
09:00 | 09/06/2022
08:00 | 25/06/2018
13:00 | 30/07/2024
Trong thế giới số hiện nay, việc nhận thức về cách các công ty thu thập và sử dụng dữ liệu của người dùng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Nếu dữ liệu cá nhân rơi vào tay kẻ xấu, người dùng có thể trở thành nạn nhân của việc gian lận và bị đánh cắp danh tính. Dưới đây là năm lời khuyên để bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu cho người dùng.
09:00 | 04/04/2024
Mạng riêng ảo (VPN) xác thực và mã hóa lưu lượng truy cập mạng để bảo vệ tính bí mật và quyền riêng tư của người dùng ngày càng được sử dụng phổ biến trong cả môi trường cá nhân và doanh nghiệp. Do đó, tính bảo mật của VPN luôn là chủ đề nghiên cứu nhận được nhiều sự quan tâm. Bài báo sẽ trình bày hai tấn công mới khiến máy khách VPN rò rỉ lưu lượng truy cập bên ngoài đường hầm VPN được bảo vệ thông qua khai thác lỗ hổng TunnelCrack. Hai tấn công này đã được xác nhận là có khả năng ảnh hưởng đến hầu hết các VPN của người dùng. Ngoài ra, nhóm tác giả cũng đưa ra các biện pháp đối phó để giảm thiểu các cuộc tấn công lợi dụng lỗ hổng này trong thực tế.
14:00 | 04/03/2024
Ngày nay, tất cả các lĩnh vực trong đời sống xã hội đều có xu hướng tích hợp và tự động hóa, trong đó các giao dịch số là yêu cầu bắt buộc. Do vậy, các tấn công lên thiết bị phần cứng, đặc biệt là các thiết bị bảo mật có thể kéo theo những tổn thất to lớn như: lộ thông tin cá nhân, bị truy cập trái phép hoặc đánh cắp tài khoản ngân hàng,… So với các loại tấn công khác, tấn công kênh kề hiện đang có nhiều khả năng vượt trội. Trong bài báo này, nhóm tác giả sẽ trình bày sơ lược về kết quả thực hành tấn công kênh kề lên mã khối Kalyna trên hệ thống Analyzr của Viện Khoa học - Công nghệ mật mã. Nhóm tác giả đã tấn công thành công và khôi phục đúng 15 byte khóa trên tổng số 16 byte khóa của thuật toán Kalyna cài đặt trên bo mạch Nucleo 64.
15:00 | 04/08/2023
Trong bối cảnh sự phát triển mạnh mẽ của các công nghệ ngày càng được ứng dụng trong hoạt động sản xuất, cùng với ngành công nghiệp dần được chuyển sang tự động hóa, công nghệ thông tin (Information Technology - IT) và công nghệ vận hành (Operational Technology - OT) đang có những bước chuyển mình tích cực. Tuy nhiên, dường như các doanh nghiệp mới chỉ tập trung phát triển một trong hai nền tảng trên, mà chưa chú trọng đến kết hợp, hội tụ cùng một môi trường sản xuất công nghiệp hiện đại. Bài báo sẽ đưa ra các lợi ích của sự hội tụ của hai hệ thống IT và OT.
08:00 | 11/01/2024 | Chính sách - Chiến lược
09:00 | 10/01/2024 | Giải pháp khác
09:00 | 05/01/2024|Chính sách - Chiến lược
09:00 | 05/01/2024|An ninh – Quốc Phòng
Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ số, số lượng các phần mềm chương trình được công bố ngày càng lớn. Song hành với đó là việc tin tặc luôn tìm cách phân tích, dịch ngược các chương trình nhằm lấy cắp ý tưởng, bẻ khóa phần mềm thương mại gây tổn hại tới các tổ chức, cá nhân phát triển phần mềm. Đặc biệt, trong ngành Cơ yếu có những chương trình có tích hợp các thuật toán mật mã ở mức mật và tối mật thì việc chống phân tích, dịch ngược có vai trò hết sức quan trọng. Do đó, việc phát triển một giải pháp bảo vệ các chương trình phần mềm chống lại nguy cơ phân tích, dịch ngược là rất cấp thiết.
16:00 | 04/08/2024
DNS Tunneling là một kỹ thuật sử dụng giao thức DNS (Domain Name System) để truyền tải dữ liệu thông qua các gói tin DNS. Giao thức DNS được sử dụng để ánh xạ các tên miền thành địa chỉ IP, nhưng DNS tunneling sử dụng các trường dữ liệu không được sử dụng thông thường trong gói tin DNS để truyền tải dữ liệu bổ sung. DNS Tunneling thường được sử dụng trong các tình huống mà việc truy cập vào Internet bị hạn chế hoặc bị kiểm soát, như trong các mạng cơ quan, doanh nghiệp hoặc các mạng công cộng. Tuy nhiên, DNS Tunneling cũng có thể được sử dụng để thực hiện các cuộc tấn công mạng, bao gồm truy cập trái phép vào mạng hoặc truyền tải thông tin nhạy cảm mà không bị phát hiện.
08:00 | 26/08/2024
